شركة Waymo المملوكة لشركة Alphabet كشف النقاب نظام التشغيل من الجيل السادس يوم الاثنين مع إعداد مستشعر أكثر كفاءة. على الرغم من انخفاض عدد الكاميرا ومستشعر LiDAR من النظام الأساسي الحالي، يُزعم أن الإعداد الجديد للركوب ذاتي القيادة يحافظ على مستويات الأمان. وبمجرد أن تصبح جاهزة للرحلات العامة، فسوف تتواجد مع تشكيلة الجيل الحالي.

سي ان بي سي التقارير أن النظام الجديد مدمج في سيارات جيلي زيكر الكهربائية. قالت Waymo لأول مرة إنها ستعمل مع صانع السيارات الكهربائية الصيني في أواخر عام 2021. تعد رحلات المنصة الجديدة أكثر تعقيدًا من تشكيلة الجيل الحالي، المبنية على سيارات الدفع الرباعي Jaguar I-PACE. يقال إن أسطول الجيل السادس الذي تم بناؤه من قبل Zeekr أفضل من حيث إمكانية الوصول، بما في ذلك خطوة أقل وسقف أعلى ومساحة أكبر للأرجل – مع نفس البصمة الإجمالية تقريبًا مثل تشكيلة جاكوار.

قام برنامج Waymo Driver من الجيل السادس بتخفيض عدد كاميراته من 29 إلى 13 ومستشعرات LiDAR من خمسة إلى أربعة. تقول شركة Alphabet إنها تعمل جنبًا إلى جنب مع مجالات الرؤية المتداخلة وعمليات التكرار التي تركز على السلامة والتي تتيح لها الأداء بشكل أفضل في مختلف الظروف الجوية. تدعي الشركة أن مجال رؤية المنصة الجديدة يمتد حتى 500 متر (1640 قدمًا) في النهار والليل و”مجموعة من” الظروف الجوية.

تقول Waymo إن النظام الجديد له جانب معياري، مما يسمح له “بتبديل مكونات الاستشعار المختلفة لتتناسب مع الظروف المحددة لكل بيئة تشغيل”، مثل تنظيف أجهزة الاستشعار الأكثر صرامة للمركبات في المدن الباردة. سي ان بي سي وأوضح أن نظام التنظيف يشتمل على مساحات يمكنها إزالة معظم الأوساخ والرطوبة.

وتقول الشركة إن الجيل السادس من السيارة يعمل بشكل موثوق حتى في درجات الحرارة الشديدة والضباب والمطر والبرد، وذلك بفضل “الرحلات البرية المنتظمة إلى المدن الأحدث”. وهذا أمر منطقي، نظرا لأن المدن المعتمدة حاليا جميعها تتمتع بمناخ واضح وجاف نسبيا. (سي ان بي سي تشير التقارير إلى أن Waymo اختبرته في ديترويت وبوفالو ونيويورك.) حاليًا، تعمل Waymo فقط في سان فرانسيسكو ولوس أنجلوس وفينيكس وأوستن. بعد إطلاقه في عام 2018، أصبح أسطول الشركة يخدم حوالي 50 ألف رحلة ذاتية القيادة مدفوعة الأجر أسبوعيًا.

تقول Waymo إن الجيل الجديد لديه بالفعل آلاف الأميال من تجربة القيادة في العالم الحقيقي (و”ملايين أخرى” في عمليات المحاكاة). وتتوقع الشركة أن يكون جاهزًا للمستهلكين في وقت أقرب من النماذج السابقة – حوالي نصف الوقت – بفضل التعلم من “المعرفة المشتركة” للنظام من الأجيال السابقة.