نشرت Meta تحديثًا حول كيفية أداء نماذج Llama اللغوية الكبيرة، ويبدو أنها تعمل بشكل جيد لدرجة أنها الآن “تقترب من 350 مليون عملية تنزيل حتى الآن”. وهذا يزيد بعشر مرات عن التنزيلات التي تراكمت مقارنة بنفس الوقت من العام الماضي. تم إجراء ما يقرب من 20 مليون عملية تنزيل في الشهر الماضي وحده، بعد أن أصدرت الشركة Llama 3.1، وهو أحدث برنامج LLM الذي تقول إنه يمكنه الآن منافسة OpenAI’s وAnthropic’s.

وقالت الشركة إن الاستخدام الشهري لـ Llama زاد عشر مرات في الفترة من يناير إلى يوليو من هذا العام لبعض أكبر مزودي الخدمات السحابية في Meta. وفي الفترة من مايو إلى يوليو، على وجه الخصوص، تضاعف استخدام Llama على شركائها السحابيين من حيث حجم الرمز المميز. بالإضافة إلى Amazon Web Services (AWS) وMicrosoft Azure، تعاونت الشركة مع Databricks وDell وGoogle Cloud وGroq وNVIDIA وIBM watsonx وScale AI وSnowflake، من بين شركات أخرى، لجعل برامج LLM الخاصة بها متاحة بسهولة أكبر للمطورين.

أرجع ميتا استخدام اللاما المتزايد إلى “قوة المصدر المفتوح”. وقالت إن إتاحة شهادات LLM للجميع سمحت لها برؤية “نظام بيئي نشط ومتنوع للذكاء الاصطناعي ينبض بالحياة حيث يتمتع المطورون بمزيد من الخيارات والقدرات”. عندما أصدرت شركة Meta Llama 3.1، أشاد مارك زوكربيرج بفضائل الذكاء الاصطناعي مفتوح المصدر، الاتصال إنه “الطريق إلى الأمام”. وتحدث أيضًا عن الخطوات التي تتخذها Meta لجعل الذكاء الاصطناعي مفتوح المصدر هو معيار الصناعة.

وقدمت في تقريرها الأخير أمثلة على كيفية استخدام الشركات لللاما لتلبية احتياجاتها. من الواضح أن AT&T تستخدم Llama لتحسين عمليات بحث العملاء، بينما تعتمد DoorDash على LLM لتسهيل المهام على مهندسي البرمجيات لديها. تولد Llama أيضًا ردود أفعال في الوقت الفعلي للمخلوقات التي تسمى “Dots” في لعبة Niantic التي تشبه لعبة Tamagotchi الزبرجد. وفي الوقت نفسه، يستخدم Zoom اللاما (جنبًا إلى جنب مع LLMs الأخرى) لتشغيل AI Companion الذي يمكنه تلخيص الاجتماعات وإجراء تسجيلات ذكية. وكتب ميتا: “لقد كان الابتكار واسع النطاق وسريعًا، بدءًا من الشركات الناشئة التي دفعت حدودًا جديدة إلى المؤسسات من جميع الأحجام التي تستخدم Llama للبناء محليًا أو من خلال مزود الخدمة السحابية”. “إن الصناعة تبني وتبتكر باستخدام اللاما، ونحن متحمسون أكثر لما سيأتي.”