تشرح AMD إستراتيجيتها لأجهزة الكمبيوتر الشخصية ذات الذكاء الاصطناعي

على مدى السنوات القليلة الماضية، تحول مفهوم “أجهزة الكمبيوتر الشخصية ذات الذكاء الاصطناعي” من كونه محاولة يائسة لإحياء صناعة الكمبيوتر، إلى شيء يمكن أن يغير بالفعل الطريقة التي نعيش بها مع أجهزة الكمبيوتر لدينا. باختصار، جهاز الكمبيوتر الشخصي الذي يعمل بالذكاء الاصطناعي هو أي نظام يقوم بتشغيل وحدة المعالجة المركزية (CPU) المجهزة بوحدة معالجة عصبية (NPU)، والتي تم تصميمها خصيصًا لأحمال عمل الذكاء الاصطناعي. لقد كانت وحدات NPU موجودة منذ سنوات في الأجهزة المحمولة، لكن AMD كانت أول شركة تقدمها إلى أجهزة الكمبيوتر x86 مع شريحة رايزن برو 7040.

الآن مع شرائح Ryzen AI 300، تبذل AMD أكبر جهودها حتى الآن لأجهزة الكمبيوتر الشخصية ذات الذكاء الاصطناعي، وهو أمر يمكن أن يؤتي ثماره في المستقبل حيث نرى المزيد من الميزات التي تعتمد على الذكاء الاصطناعي مثل Recall من Microsoft. (والتي، من الجدير بالذكر، أنها كانت أيضًا مليئة بمخاوف تتعلق بالخصوصية وتم تأجيلها لاحقًا.) للحصول على فكرة أفضل عن كيفية اقتراب AMD من عصر أجهزة الكمبيوتر الشخصية ذات الذكاء الاصطناعي، تحدثت مع قائد Ryzen AI Rakesh Anigundi، قائد منتج Ryzen AI وجيسون Banta، CVP والمدير العام لعملاء OEM. يمكنكم الاستماع للمقابلة كاملة على Engadget Podcast.

سؤالي الأكثر إلحاحًا: كيف تخطط AMD لجذب المطورين لبناء ميزات مدعومة بالذكاء الاصطناعي؟ لا تعد وحدات NPU نقطة بيع تمامًا إذا لم يقم أحد بإنشاء تطبيقات تستخدمها، بعد كل شيء. وقال أنيجوندي إنه يدرك جيدًا أن المطورين على نطاق واسع “يريدون فقط أن تسير الأمور على ما يرام”، لذلك قامت الشركة ببناء إستراتيجية حول ثلاث ركائز: مجموعة برامج قوية؛ الأجهزة عالية الأداء؛ وإدخال حلول مفتوحة المصدر.

وقال أنيغوندي: “نحن نتبع فلسفة مفادها أننا لا نريد اختراع معايير، بل نتبع المعايير”. “لهذا السبب نقوم بالنقر المزدوج على ONNX، وهو إطار عمل متعدد المنصات لاستخراج الحد الأقصى من الأداء من نظامنا. ويتوافق هذا بشكل وثيق مع كيفية عملنا مع Microsoft، مما يتيح للجيل القادم من الخبرات وكذلك مصنعي المعدات الأصلية. وعلى الجانب الآخر، حيث يوجد الكثير من الابتكارات التي تحدث مع بائعي البرامج المستقلين الأصغر حجمًا [independent software vendors]هذه الإستراتيجية تعمل بشكل جيد جدًا أيضًا.”

ويشير إلى أطلقت AMD مؤخرًا الإصدار التجريبي من Amuse 2.0 كإحدى الطرق التي تعرض بها الشركة قدرات الذكاء الاصطناعي لأجهزتها. إنه برنامج بسيط لإنشاء صور الذكاء الاصطناعي، ويعمل بالكامل على جهازك المجهز بوحدة NPU، دون الحاجة إلى الوصول إلى DallE من OpenAI أو Gemini من Google في السحابة.

أكد Banta من AMD على الحاجة إلى مجموعة أدوات رائعة ومجموعة برامج، لكنه أشار إلى أن الشركة تعمل أيضًا بشكل وثيق مع شركاء مثل Microsoft على نماذج أولية للأجهزة لضمان جودة تجربة العملاء. “[Consumers] يمكنهم الحصول على جميع الأجهزة، ويمكنهم الحصول على جميع الأدوات، ويمكنهم الحصول على جميع النماذج الأساسية، ولكن جعل تجربة العميل النهائي رائعة يتطلب الكثير من اللقاءات المباشرة بيننا وبين شركاء ISV.”

في هذه الحالة، يشير Banta أيضًا إلى علاقة AMD مع Microsoft عندما يتعلق الأمر ببناء تجارب Copilot+ لأنظمتها. على الرغم من أننا رأينا عددًا قليلًا من ميزات الذكاء الاصطناعي في الدفعة الأولى من أجهزة Copilot+ التي تعمل بنظام Qualcomm Snapdragon، مثل Surface Pro الجديد وSurface Laptop، إلا أنها ليست متاحة بعد على أنظمة Copilot+ التي تعمل بشرائح x86 من AMD وIntel.

قال بانتا: “إننا نجعل هذه التجربة مثالية”. في هذه المرحلة، يمكنك اعتبار أجهزة Ryzen AI 300 “جاهزة لـ Copilot+”، ولكنها ليست قادرة بشكل كامل على Copilot+. (كما ذكرت في مراجعتي لـ Surface Pro، فإن ميزات الذكاء الاصطناعي الحالية من Microsoft أساسية إلى حد ما، ومن المحتمل ألا يتغير ذلك حتى يتم إصدار Recall رسميًا.)

أما بالنسبة تلك الشائعات حول قيام AMD بتطوير وحدة المعالجة المركزية المستندة إلى Armوبطبيعة الحال، لم يكشف المسؤولون التنفيذيون في الشركة عن الكثير. وقال بانتا: “إن شركة Arm هي شريك وثيق لشركة AMD”. “نحن نعمل معًا على عدد من الحلول عبر خرائط الطريق الخاصة بنا … بقدر ما [the] خريطة طريق شاملة لوحدة المعالجة المركزية، لا أستطيع حقًا التحدث عما سيأتي قريبًا.” ولكن بالنظر إلى أن نفس الشائعات تشير إلى أن NVIDIA تعمل أيضًا على تطوير شريحة Arm الخاصة بها، مع الأخذ في الاعتبار الأداء المذهل الذي رأيناه من أحدث شرائح الهواتف المحمولة من Apple وQualcomm. ، لن يكون مفاجئًا جدًا أن نرى AMD تسلك نفس الطريق الممهد بـ Arm.